1. 前言
當我們能夠使用Excel生成出數據後，你有沒有工具可以幫助你繪圖呢？除了使用特殊的軟體幫助你快速弄出次數分配表外，還有一個在Excel中常用的工具，那就是「樞紐分析」。很多人認為要畫直方圖可以使用【資料】頁籤的【數據分析】工具，但使用前請先自己設定好「組界」，如下圖的M欄和N欄。
圖1
2. 使用資料分析工具的直方圖功能
使用Excel內建的資料分析工具，位置在【資料】→【資料分析】的【資料分析】。點擊後會跳出新視窗，視窗畫面如圖2。
圖2
可以選擇的分析工具選單，捲動向下後，可以找到中文直方圖，或英文的histogram。如圖3。點擊後出現藍色，再按【OK】。
圖3
接著挑出新視窗準備設定輸入範圍、組界範圍。因為我在選擇時連同第一列的標籤都一起選擇，所以要勾選【Label】。
你可以將結果輸出到新的工作表或是如同圖3，直接選擇原工作表的空白儲存格。
我同時勾選了柏拉圖(經排序後的直方圖)，以及累計百分比率的結果。
圖3的畫面完成後，點擊【OK】，回到原工作表，並顯示結果，如圖4。
圖4
動作到這邊基本上需要的數字都有了。不過直方圖的frequency(R欄)需要調整成百分比，所以你還需要另外加工後才可以畫出單一隨機變數的直方圖。
我個人不太喜歡用這個功能，因為太麻煩了。那我們可以改用樞紐分析。
3. 樞紐分析
樞紐分析按鈕的位置在【插入】。工具選單中的最左邊。
圖5
建議在點選樞紐分析前，先將滑鼠點擊A1儲存格，這樣等下點選【樞紐分析】後，會自動選取數據。
圖6
因為我先點選A1儲存格，在樞紐分析的設定視窗跳出後，數據範圍就被選定。這確實是我的原始數據範圍。
如果你想在原始數據的工作表繼續操作樞紐分析，請選擇Existing worksheet。我通常習慣創建新的工作表，所以不改原始設定，直接按【OK】。
我的版本為英文版，可以參考截圖畫面，中文版在相同位置，所以語言不影響我們的設定選擇。
圖7
接下來請依照圖7的設定。在右下位置，行列各自拖曳X1和X2，數值位置則任意拖曳X1或X2都可以。請檢查確認是count(計數)。
這點非常重要。因為我們是計算有幾個，而不是讓數字相加，所以要用count。
另外在這個畫面一開始會非常慢。X1和X2各1百萬筆數字都會被拉進來作為行列的標籤。這需要耐心等待，別誤會軟體當了。
接著要如同圖7的行列標籤變成【群組】，我們得在行或列標籤上點擊右鍵，出現圖8畫面。
圖8
點擊【group】後會跳出新視窗，如圖9。
圖9
我沒有更改起始點和終點數值。你可以嘗試改為0和166。此處的【By】是每組的組距。這點和數據分析工具內的直方圖設定組界不同。
設定完成後按【OK】。
行列標籤都要設定。設定完成後就是圖7了。
3.1. 繪製3D立體直方圖
在選擇繪製圖形前，請先確定你已經選擇一個樞紐分析範圍的儲存格。這樣才會出現樞紐分析工具頁籤，如圖9。
圖9
我們點選【樞紐分析圖】，然後如同圖10，選擇3D立體直方圖。
圖10
點選下方的【OK】後，等待圖形出現。
以下你不一定要這樣做！圖形出現後，在圖形上按右鍵，選擇【移動圖表 move chart】。我是移動到新的工作表，出現圖11。
圖11
圖11分組的組數不夠多，所以畫面就會像圖11一般。如果細緻點會怎樣？ 如果分組到足夠細膩，我們就可以跑出如JAVA畫出的圖12
圖12
3.2. 比較圖11和圖12
使用樞紐分析繪圖的缺點就是分組的表示方式很醜，如圖11，不能用組中點表示。當然我們可以將樞紐分析的結果，複製後貼到新的工作表，再將組中點找到後覆蓋上去。
另外分組的過程中，組距設定非常重要，才能讓你得到200組以上的分組。當然這也可以做到270組1，可趨近連續的分組組數。需要注意的是270*270的矩陣畫出3D立體圖時會更慢。
讓我們比對圖11和圖12，都是來自隨機樣本的數據，但C語言執行和JAVA繪圖可以讓圖形更為精細，並且還能展現出隨機性與底面積。即使圖11顯得比較粗造，我們一樣可以發現集中位置是一致的。
4. 小結
我們可以獲得比較好的軟體讓數據快速分組並計算好次數分配表，與此同時，我們還能得到如二維常態分配介紹一文中的3D立體圖繪製方法。
不過，在軟體學習成本高的情況下，辦公室人員如何從單調的行政業務，躍升到具備數據分析能力，Excel肯定是你最棒的工具。讓我在這臭屁一下Excel的威力：Excel可以讓你看到每個動作的過程，如何生成數據、如何轉換數據、如何處理數據等，再加上有限的繪圖工具就能夠讓你的數據分析基礎遠勝於那些使用「工科神器」那群人。
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參考資料
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270組是由Keng-Wei Wang et. al. (2021)提出的直方圖趨近連續概念，突破過去蒙地卡羅模擬最高25組或21組限制。 ↩