趨勢圖解美國M1貨幣供給量

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如何做到圖解趨勢？趨勢建立需要精準的數字建模，所以使用MathGPT for numerical modelling (lines combined method)軟體幫助使用者的數字能夠建立精準的數學模式。方法優勢來自多線段法的使用。多線段法源於傳統迴歸分析，但不同之處在於多線段法將迴歸線的樣本數內化決定，自然能為數字配適出最優解。圖解趨勢美國M1貨幣供給量有何意義呢？M1是最變現最快的貨幣供給。而在經濟學原理中，貨幣供給的增減會對利率和商品市場的需求面產生影響。過多的貨幣供給量更有可能造成經濟膨脹，造成泡沫。

數據來源

Consumer Price Index for All Urban Consumers: All Items in U.S. City Average (CPIAUCNS) 所有城市消費者的居民消費價格指數：美國城市平均數中的所有專案

U.S. Bureau of Labor Statistics, Consumer Price Index for All Urban Consumers: All Items in U.S. City Average [CPIAUCNS], retrieved from FRED, Federal Reserve Bank of St. Louis; https://fred.stlouisfed.org/series/CPIAUCNS, April 3, 2023.

數據說明

名稱 消費者物價指數
代號 CPIAUCNS
頻率 月資料
單位 數字
季節 沒有季節調整
期間 2013年1月到2023年2月
筆數 122

趨勢圖

圖1：走勢圖

圖2：AI選擇最佳趨勢(內生樣本選擇)

圖3：AI選擇最佳趨勢(設定每條趨勢至少12個月)

趨勢說明

  • 方法
    直線多線段法。每條趨勢線保持最佳解釋，每條直線函數配適得到解釋力，直到額外增加之數字導致解釋力下降，即重新新的趨勢線。

關鍵發現

研究人員、經濟學家、策略分析師都希望從時間序列資料中發現精準的趨勢和趨勢帶來的時間訊號。而 MathGPT for numerical modelling 軟件確實可以協助使用者做到這點。這是在大數據和人工智慧時代下基本對數字分析該得到的關鍵訊息，同時也解決了傳統迴歸分析應用在各種實務數據時發生的不精準性和無法給予的趨勢時間起迄點。

消費者物價指數是衡量一國通貨膨脹情況的重要指標。多數的國家只使用一兩種的消費者物價指數計算方式，美國則有非常多種的消費者物價指數計算方式，形成豐富的消費者物價指數指標群。

關鍵發現

  1. 從一般常見的折線圖上並不能看出消費者物價指數發生什麼事情，只能清楚知道物價水平是在上漲的，但上漲幅度和何時發生改變並不能從圖1了解到。因為他們並不具有強大且強大且有效的分析工具，這也是為什麼經濟專家和策略分析師們轉而使用通貨膨脹率，也就是消費者物價指數年增率，來說明物價增長或下跌幅度，並以此做為觀察經濟未來情況的關鍵指標。

  2. 從AI內化樣本數，自動選擇最佳月份形成趨勢結果就能發現消費者物價指數的時間趨勢發生持續時間是介於5到10個月，惟有2020年10月到2022年7月，長達17個月維持一段趨勢期間。

    消費者物價指數本身就具有季節因素，並非無時無刻都是在上漲的。那接下來就分為新冠肺炎前和期間進行說明。

    • 在新冠疫情前，美國消費者物價指數在2014年8月到隔年1月，以及2015年7月到11月期間發生了下降趨勢(line 3, line 5)。用年增率來看(下圖)，我們可以發現物價指數下降不代表通貨膨脹率值是負值，並且通貨膨脹率隨時間變化的趨勢也並無法提早顯示物價下降的情況。

    • 2013年1月聯準會啟動第四次QE。2013年12月17日宣布2014年開始縮減購債。這意味著聯準會開始縮表。2014年10月28日結束購債，也正是代表QE結束。而縮表的反應就是上述消費者物價指數的下降趨勢。

    這段期間聯準會的政策和物價指數表現可以讓我們了解政策會影響物價，並且物價是會下降的。這也就是我認為需要重新對經濟數據進行分析，並與經濟專家和策略分析師們的觀點進行比對和驗證。因為只有自己實際操作一次，觀察數據結果才能知道他們所說的真偽。但凡經濟仍處於成長階段，物價指數水平就會繼續增長，只是增長的幅度有高有低。

    • 新冠肺炎疫情開始，美國物價指數水平節節攀升。從2020年4月到9月，半年期間平均每月增長0.895個指數值。接下來增長速度更快。2020年10月到2022年2月，這期間更多是拜登政府執政時期，17個月內平均每月增長1.53個指數值。這增長值不是接近1就是超過1，如果換算一下每月都1個指數值上去，著實恐怖。而2022年3月到7月，短短五個月內，平均物價指數每月增長2.475個指數值。

  3. 從圖3中可以觀察到美國物價指數驚人增長的型態應是指數(exponential)和時間的高次方結果。第一次發生在line 4，從2016年3月到2017年11月，為指數函數；第二次發生在line 7，從2019年12月到2023年2月，為時間的3.9次方。

    若依著時間發展下去，上圖可見line 7的增長速度在期間愈長愈發數值飆高。而我們也能看到line 4 持續21個月，line 7 持續39個月，並且還在發展中。此外，line 7的時間代號數字比line 4還大，這就導致了圖3紅線的結果。

    因為軟體的協助，讓我可以清楚地顯示美國此次通貨膨脹(也就是物價上漲)的起始年月發生在2019年12月，也就是說美國經濟發生通貨膨脹的原因是新冠肺炎疫情的衝擊，以及期間聯邦政府和聯準會的刺激經濟政策所造成的。此外此次的物價上漲情況不同與以往，即使是2016年3月到2017年11月(line 4)的物價增長也比不過此次(line 7)的物價上漲。