1. 預測股價方法
- 使用的自變數
- 時間序
- 前一日開盤價
- 前一日最高價
- 前一日最低價
- 前一日收盤價
- 使用的應變數
- 當日收盤價
- 三種模型組合後成為數據的數學模型方程式
- 建立期望值數學模型：從基本8種的基本數學模式中挑選出最小MSE的模型
- 建立MAD變異數異質性模型：從基本10種的基本數學模型中挑選出最小MSE的模型。此模型可產生應變數的上下波動
- 加入一階自我相關誤差迴歸模型
- 運算預測值的區間估計
- 運算在近N日為條件下，預測明日上漲的條件機率和下跌的條件機率
2. 預測結果
2.1. 2022/04/06 台股指數 95% 預測區間 for 股價
The P.I. for Y(rise)
\[17575.3723749620 \leq Y \leq 18002.5296836746\]The P.I. for Y(decline)
\[17281.3468600534 \leq Y \leq 17708.5041687660\]The P.I. for Y(rise and decline)
\[17281.3468600534 \leq Y \leq 18002.5296836746\]從近1日至近9日為條件下，預測明日台股收盤價偏【跌】
2.2. 2022/04/06 台積電 95% 預測區間 for股價
預測估計值為589.66元
The P.I. for Y(rise)
\[587.8893670906 \leq Y \leq 603.9856813819\]The P.I. for Y(decline)
\[575.3030517864 \leq Y \leq 591.3993660777\]The P.I. for Y(rise and decline)
\[575.3030517864 \leq Y \leq 603.9856813819\]2.3. 2022/04/06 台積電 機率法預測
從近1日至近9日為條件下，預測明日台積電收盤價偏【跌】
經驗機率來自隨機性檢定，從7000個數據計算上漲和下跌個數，得到上漲和下跌的邊際機率。 從近1日至近5日為條件下，預測明日台積電收盤價偏【漲】 從近6日至近7日為條件下，預測明日台積電收盤價偏【跌】 從近8日至近13日為條件下，預測明日台積電收盤價偏【漲】