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從零開始學數據分析
第一章
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Mei-Yu Lee/zerotoonelearnda2024
從零開始學數據分析
Mei-Yu Lee/zerotoonelearnda2024
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Table of contents
書籍簡介
第一章 架構
第二章 技術
第三章 行動
第四章 碰撞
第五章 應用
第六章 流程
書籍簡介
第一章 架構
第二章 技術
第三章 行動
第四章 碰撞
第五章 應用
第六章 流程
書籍簡介
第一章 架構
一、初學者對數據分析的基礎認識
二、過去的教育方式限制了我們學習數據分析
三、認清你學習數據分析的目的與目標
四、了解數據分析流程
五、認識數據才是數據分析的基礎
六、數據類型到分析方法再到分析工具
第二章 技術
一、數據類型與對應分析方法
二、數據乘載量：從數據量與數據轉換談起
三、時間序列資料在數據分析中扮演的角色
四、數據造假的概念與識別:無法驗證數據規律都要存疑
五、初學者要了解工具的限制
第三章 行動
一、開始行動吧，每天都要看數據圖
二、每天練習的三個重點：看兩張圖、觀察數據結果、試著寫下一個數據特徵
三、建立看數據的習慣：用AI數據分析的MathAI幫助你
四、觀察數據的重點與方法
五、初學者需要避免的誤區：預測與原因分析
六、看得懂數據不等於會解讀
第四章 碰撞
一、AI與數據分析的現狀
二、AI做不到的數據分析挑戰
三、數據分析與數據處理的區別
四、數據分析中的AI應用：迴歸分析與數學AI
五、數據分析的三大重點
第五章 應用
一、趨勢概念之折線圖主導
二、使用趨勢分析法理解數據
三、數據之間的關係
四、不同數據的精準趨勢圖
五、觀察比較法與趨勢分析法
六、趨勢持續時間的挑戰
七、用AI數據分析結果的三步驟
八、AI數據分析的趨勢應用
九、AI數據分析的時間追蹤
第六章 流程
一、數據蒐集
二、數據處理
三、數據分析
四、數據解讀
Table of contents
第一章架構
第一章架構
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初學者對數據分析的基礎認識
過去的教育方式限制了我們學習數據分析
認清你學習數據分析的目的與目標
了解數據分析流程
認識數據才是數據分析的基礎
數據類型到分析方法再到分析工具
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