二、每天練習的三個重點

初學者在學習數據分析的過程中，積累實際操作經驗至關重要。為了幫助初學者有效地掌握數據分析技巧，以下三個重點建議可以作為每天練習的指南：

• 每天看兩張數據趨勢圖
• 觀察並理解數據分析結果
• 寫下一個數據特徵

每天看兩張數據趨勢圖

數據分析的第一步是養成每天看數據趨勢圖的習慣。對於初學者來說，這是一個重要的起點。每天花點時間自己尋找數據、下載並整理成軟體可以使用的格式，這樣的過程不僅能增加你對數據的熟悉度，還能讓你逐漸了解數據中隱藏的規律。例如，AI數據分析工具 - MathAI for numerical modelling 軟體 - 通常能在短短一分鐘內完成數據運算，生成趨勢圖供你觀察。這些圖表能幫助你更直觀且客觀地理解數據的變化，並建立對數據分析方法的信心。

觀察並理解數據分析結果

在看數據趨勢圖之後，觀察並理解數據分析結果是下一個重要步驟。這一過程不僅需要你具備一定的專業知識，還需要你學會從數據中找出有價值的信息。不過，我們也可能遇到的是較不熟悉的專業數據，經過分析後仍可以有模板提供察知與解讀。

以AI數據分析工具的MathAI for numerical modelling 軟體為例，它能快速生成結果，並將結果導入Excel進行手動標記處理(標記色塊)，這樣就能更直觀且客觀地判讀數據。

另外，我建議你可以親自使用Excel來重製這些數據的圖表，這不僅能讓你更深入地理解數據，還能提高你的實踐技能。通過觀察數據結果，你可以訓練自己的判斷能力，學會從數據中找出有價值的信息。

寫下一個數據特徵

每天的練習不僅僅是看數據和觀察結果，更需要主動寫下一個數據特徵。這個步驟看似簡單，但實際上非常重要。初學者可以從簡單的特徵開始，單就常見的時間序列折線圖來說，某個時間點的最高值和最低值能輕鬆找出。

不過趨勢線的起點和終點或趨勢在特定期間內的變化等關鍵性特徵，則須依賴特定軟體協助找出。這些關鍵點可以幫助你更好地理解數據的意義。寫下這些特徵不僅是對你觀察結果的總結，也是對你數據分析能力的鞏固。隨著時間的推移，你將能夠更加自信地識別數據中的重要特徵，並做出準確的分析。

每天的練習不僅是提升技能的途徑，也是一次探索之旅。當你在課本上看到那些數字的理論模型案例時，不妨親自動手，將它們搬到Excel上，讓數字告訴你理論的樣貌。這樣的實踐不僅僅是一個計算練習，更是一次探索之旅，讓你看到更多的可能性與發展。通過不斷的實踐和學習，我們將能夠在數據分析的領域中游刃有餘，為自己的學習和工作帶來更多的便利和成功。