趨勢解讀矽谷銀行倒閉真沒有徵兆? 發表於 2023-04-24 | 分類於 經濟觀點 字數統計 1562 AI財經新知力,用數據趨勢分享隱藏在數據下的真相。美國3月10日矽谷銀行倒閉真該歸因於銀行購入滿手債券導致流動性不足嗎?這數據趨勢的訊號或許可以告訴你真相恐怕不是這樣。 閱讀全文 »
趨勢解讀美國新職位公告指數 發表於 2023-04-23 | 分類於 經濟趨勢 字數統計 482 用AI抓出數字趨勢訊號,帶你用數字趨勢發現不知道的趨勢訊號。美國就業市場從新職位公告指數來看就業需求面未必理想。 閱讀全文 »
AI財經新知力 - 3個觀察5個觀念看美國利率倒掛現象 發表於 2023-04-23 | 分類於 AI財經新知力 字數統計 1354 當你看到利差趨勢圖後,趨勢訊號給了你勇氣,能客觀評估與經濟衰退掛勾的利率倒掛現象。內容是3個可以依循的觀察方法,以及5個歸納出來的美國利率倒掛觀念。 閱讀全文 »
趨勢解讀台股指數趨勢,你可以這樣看 發表於 2023-04-23 | 分類於 經濟趨勢 字數統計 728 可以複製的客觀看趨勢方法,看到趨勢持續時間、趨勢方向、趨勢力道、趨勢轉折、看到未來。這樣能看到台股指數持續7天的下降趨勢,目前看不到趨勢轉折。 閱讀全文 »
趨勢圖解美國所有商業銀行的銀行信貸 發表於 2023-04-06 | 分類於 經濟趨勢 字數統計 1500 如何做到圖解趨勢?趨勢建立需要精準的數字建模,所以使用MathGPT for numerical modelling (lines combined method)軟體幫助使用者的數字能夠建立精準的數學模式。方法優勢來自多線段法的使用。多線段法源於傳統迴歸分析,但不同之處在於多線段法將迴歸線的樣本數內化決定,自然能為數字配適出最優解。圖解美國所有商業銀行的銀行信貸有何意義呢?我們可以透過對銀行信貸的每月額度情況了解美國金融體系情況。美國商業銀行信貸放大隨著時間在2021年至2022年上半年,每月增長都超過20 Billion。然而,2023年爆發SVB銀行倒閉事件,反映在銀行信貸上就不再如2021年和2022年如此熱絡。 閱讀全文 »
趨勢圖解美國勞動的小非農數據 發表於 2023-04-06 | 分類於 經濟趨勢 字數統計 1007 如何做到圖解趨勢?趨勢建立需要精準的數字建模,所以使用MathGPT for numerical modelling (lines combined method)軟體幫助使用者的數字能夠建立精準的數學模式。方法優勢來自多線段法的使用。多線段法源於傳統迴歸分析,但不同之處在於多線段法將迴歸線的樣本數內化決定,自然能為數字配適出最優解。圖解趨勢美國就業市場的小非農就業數據有何意義呢?我們能夠為小非農數據找到最佳趨勢,並藉由顯示的時間訊號,了解美國經濟學家們和策略分析師們為何會提出一些經濟觀點,並給予最需要的趨勢起迄時間點。這些資訊有助於他們了解經濟情狀和評估。 閱讀全文 »
趨勢圖解美國M1貨幣供給量 發表於 2023-04-04 | 分類於 經濟趨勢 字數統計 1645 如何做到圖解趨勢?趨勢建立需要精準的數字建模,所以使用MathGPT for numerical modelling (lines combined method)軟體幫助使用者的數字能夠建立精準的數學模式。方法優勢來自多線段法的使用。多線段法源於傳統迴歸分析,但不同之處在於多線段法將迴歸線的樣本數內化決定,自然能為數字配適出最優解。圖解趨勢美國M1貨幣供給量有何意義呢?M1是最變現最快的貨幣供給。而在經濟學原理中,貨幣供給的增減會對利率和商品市場的需求面產生影響。過多的貨幣供給量更有可能造成經濟膨脹,造成泡沫。 閱讀全文 »
趨勢圖解美國M1貨幣供給量 發表於 2023-04-04 | 分類於 經濟趨勢 字數統計 2062 如何做到圖解趨勢?趨勢建立需要精準的數字建模,所以使用MathGPT for numerical modelling (lines combined method)軟體幫助使用者的數字能夠建立精準的數學模式。方法優勢來自多線段法的使用。多線段法源於傳統迴歸分析,但不同之處在於多線段法將迴歸線的樣本數內化決定,自然能為數字配適出最優解。圖解趨勢美國M1貨幣供給量有何意義呢?M1是最變現最快的貨幣供給。而在經濟學原理中,貨幣供給的增減會對利率和商品市場的需求面產生影響。過多的貨幣供給量更有可能造成經濟膨脹,造成泡沫。 閱讀全文 »
趨勢圖解美國勞動市場指標 發表於 2023-03-29 | 分類於 經濟趨勢 字數統計 3279 如何做到圖解趨勢?趨勢建立需要精準的數字建模,所以使用MathGPT for numerical modelling (lines combined method)軟體幫助使用者的數字能夠建立精準的數學模式。方法優勢來自多線段法的使用。多線段法源於傳統迴歸分析,但不同之處在於多線段法將迴歸線的樣本數內化決定,自然能為數字配適出最優解。為美國勞動市場指標建立趨勢有什麼意義呢?原先美國的時薪和勞動產出率數據被經濟專家以時間序列方式做比對和解說,但作者認為兩數據皆為美國勞動指標,應該直接分析兩者的關係,至於各自的時間趨勢,則可互相告知我們美國勞動市場的情況。 閱讀全文 »